Pārskats Fizisko un skaitļošanas zinātņu direktorāta (PCSD) pētnieki vada lielus pētniecības darbus eksperimentālajā un teorētiskajā saskarnes ķīmijā, ķīmiskajā analīzē, augstas enerģijas fizikā, saskarnes katalīzē, daudzfunkcionālos materiālos un integrēta augstas veiktspējas un datu ietilpīga skaitļošana. PCSD ir PNNL’ galvenais pārzinis pētniecībā, ko atbalsta Enerģētikas departamenta Enerģētikas pamatzinātņu biroji, progresīvās zinātniskās skaitļošanas izpētes un kodolfizikas nodaļas Enerģētikas departamenta Zinātnes biroja ietvaros. Turklāt direktorāta darbinieki veic pētniecību un izstrādi privātajai nozarei un citām valsts aģentūrām, piemēram, Aizsardzības departamentam un NASA. Direktorāta pētnieki ir starpdisciplināru komandu dalībnieki, kas risina valsts nozīmes izaicinājumus, kas aptver visas Enerģētikas departamenta misijas. Augstas veiktspējas skaitļošanas (HPC) grupa PNNL meklē bakalaura stažieru pētnieku ar pieredzi un interesi par nākamās paaudzes HPC sistēmu izveidi. Mūsu ideālajam kandidātam būs vēlme dot ieguldījumu pasaules vadošajos pētījumos, iegūt pieredzi un izpratni par darbu DOE nacionālajā laboratorijā, kā arī risināt sarežģītus daudznozaru projektus. Mēs meklējam kandidātus, kas varētu sniegt ieguldījumu mūsu pašreizējā portfeļa projektos, aptverot tādas tēmas kā veiktspējas modelēšana, analīze un liela mēroga zinātnisko darbplūsmu; kompilatoru; izpildlaika sistēmas programmatūras; arhitektūras projektēšanas un sintēzes rīku optimizēšana. 1> skaitļošanas sistēmas, kas nav fon Neimans,; un izkliedētā zinātniskā skaitļošana, kas ietver malas, mākoņa un HPC resursus. Kandidāts cieši sadarbosies ar laboratorijas personālu vadošo pētījumu izstrādē un sadarbosies ar skaitļošanas un domēna ekspertiem un pētniekiem, kas sadarbojas ar nacionālajām laboratorijām, universitātēm un nozares partneriem. Konkrētas interesējošās tēmas ir: Arhitektūras projektēšana, projektēšanas automatizācija un augsta līmeņa sintēzes rīki Veiktspējas modelēšana, analīze un zinātniskās darba slodzes optimizēšana liela mēroga un sadalītās sistēmās Kompilatoru ietvari, tostarp LLVM un MLIR sistēmas programmatūra un izpildlaika sistēmas Programmēšana zinātniskām darba slodzēm, tostarp C++ un CUDA AI un ML ietvariem, tostarp Tensorflow un PyTorch Quantum skaitļošanas algoritmiem, sistēmām un simulācijām. Pienākumi un atbildība ietver: darbu ar pētniekiem dažādās disciplīnās, lai palīdzētu veidot nākotnes skaitļošanas sistēmas ar misijas ietekmi Piedalīšanās tehniskajās diskusijās ar līdzstrādniekiem un potenciāli to vadīšana Pētījumu rezultātu prezentēšana recenzētās konferencēs un semināros. Ieguldījums un izstrādājot dokumentus, kas jāiesniedz recenzējamās vietās Kvalifikācijas Minimālās kvalifikācijas: Kandidātiem jābūt bakalaura studentiem, kuri vēlas iegūt grādu uzņemts akreditētā koledžā vai universitātē